Starym dinozaurom sztywniały stawy. Tak, jak ludziom

Naukowcy z Instytutu Paleobiologii PAN i Uniwersytetu Śląskiego zbadali szczątki późnokredowego, roślinożernego dinozaura z gatunku Gobihadros mongoliensis, będącego w zbiorach Instytutu od 1963 r. Okazało się, że zwierzę cierpiało na chorobę często występującą u starszych ludzi – w ich stawach odłożyły się kryształki pirofosforanu wapnia i powodowały ich sztywnienie. Czytaj dalej...

W sumie beka jakby tak…

W sumie beka jakby tak popatrzeć z boku, jak ludzie bardzo są odporni na nową technologię: – Powstawały pierwsze samochody to był krzyk koniarzy i koniar że to pokraczne i wolne pojazdy nigdy nie zastąpią dorodnego ogiera z qutasem… – Powstał internet, przez długi czas większość uznawała to jako coś mało rewolucyjnego, coś co nie jest prawdziwe a na pewno nie podadzą tam swojego nr karty. Nawet jeszcze do niedawna urzędy w Polsce nie za bardzo chciały respektować maila (na szczęście lockdowny to przyśpieszyły) i tylko papier z pieczątką się liczy a najlepiej osobiście XD. Część ludzi wciąż robi przelewy na poczcie bo albo nie ma albo boi się kont bankowych. – No i tu pojawia się #btc i reszta #kryptowaluty oraz #blockchain I jak to w standardzie na temat nowej technologi część dzbanów cały czas psioczy, że to nigdy nie wejdzie jako środek płatniczy, że BTC umrze, że transakcje trwają lata (a to wszystko zależy od poziomu twojej wiedzy, bo są darmowe i natychmiastowe przelewy)… Może się coś zmienić lub ewoluować, ba BTC może i nawet upaść ale w jego miejsce powstanie coś nowego. A prawda jest taka że ta technologia nie zniknie i wpłynie na nasze finanse oraz zmieni nasze życie na zawsze czy tego chcecie czy nie. W ostateczności nikt wam nie broni dojeżdżać koniem do pracy. #ekonomia #gospodarka #gielda #bitcoin #technologia #finanse #bankowosc #banki Czytaj dalej...

◢ #ainews ◣ Cześć! Zapraszam…

◢ #ainews ◣ Cześć! Zapraszam na dziewiąte zestawienie najciekawszych linków ze świata sztucznej inteligencji (✌ ゚ ∀ ゚)☞ 1. Powstał najdokładniejszy jak do tej pory skan fragmentu ludzkiego mózgu https://ai.googleblog.com/2021/06/a-browsable-petascale-reconstruction-of.html INFO: Naukowcy z Google i Harvardu zeskanowali fragment mózgu o wielkości zaledwie 1mm. Skan został wykonany przy pomocy mikroskopu elektronowego z rozdzielczością 4nm. Całość zawiera 130 milionów synaps, kilkadziesiąt tysięcy neuronów i zajmuje aż 1,4 petabajta! Z pewnością jest to duży krok w badaniu ludzkiego mózgu i pracy nad sztuczną inteligencją, ale z drugiej strony pokazuje to nam jak wielkich mocy obliczeniowych potrzebujemy do tego typu przedsięwzięć. 2. Microsoft ZeRO-Infinity Microsoft’s ZeRO-Infinity Library Claims to Train 32 trillion Parameters Deep Learning Models On A Cluster of GPUs INFO: Microsoft opublikowało nową biblioteczkę open-source (DeepSpeed), która dzięki optymalizacji zarządzania pamięcią potrafi uczyć nawet 40x większe modele niż to wcześniej było możliwe. Dobra robota Majk :) 3. Awesome Public Datasets https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets INFO: Ogromne źródło wysokiej jakości zbiorów danych w jednym miejscu! Całość jest podzielona na kategorie. Osobom, które próbują tworzyć własne modele polecam wrzucić sobie ten link do zakładek – zaoszczędzi Wam to sporo czasu na przewalanie internetu w poszukiwaniu dobrej jakości danych. 4. Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Merging http://yaksoy.github.io/highresdepth/ INFO: Ciekawe rozwiązanie szacowania głębi na zdjęciach. Daje to według mnie całkiem niezłe rezultaty – nie tylko na rzeczywistych zdjęciach, ale również na obrazach! Dla bardziej dociekliwych w artykule jest odnośnik do całej publikacji, oraz implementacji – natomiast dla zorientowania się jak działa metoda polecam obejrzenie samego filmiku. 5. Jak Wykryć DeepFake INFO: Tym razem video, ale całkiem dobre. Autor objaśnia w jaki sposób model, tak lekki, że można mieć go na telefonie, potrafi z bardzo wysoką pewnością stwierdzić co jest deepfake-iem, a co nie jest. Oczywiście ludzkie oczy też to potrafią.. z bardzo wysoką pewnością 47% :D 6. Audeo gra na pianinie bez patrzenia Researchers Develop ‘Audeo’ AI Capable of Playing Piano INFO: Już powoli AI przebija barierę ludzkiego artyzmu. Audeo potrafi pr Czytaj dalej...

Pewnego dnia, ważący prawie…

Pewnego dnia, ważący prawie 23 tony komputer Harvard Mark II przestał działać. Wewnątrz olbrzymiej konstrukcji obracał się wał napędowy, który uruchamiał sekwencję przekładni i liczników. Programistka Grace Hopper wyjęła z torebki lusterko i zajrzała do środka obudowy. “It’s a bug!”, krzyknęła, wyjmując martwą ćmę. Od tego momentu błędy w oprogramowaniu komputerowym zaczęto nazywać „bugs”, a ich usuwanie – „debugging”. Jednak historia Pani admirał Hopper i innych kobiet w dziejach informatyki, jest dużo bogatsza, niż rzeczona anegdotka. W najnowszym odcinku podcastu przybliżam historie takich kobiet jak Ada Lovelace, Grace Hopper czy Hedy Lamarr, starając się pokazać, że – historycznie – technologia bynajmniej nie była domeną mężczyzn. #ciekawostki #ciekawostkihistoryczne #technologia #starszezwoje #qualitycontent Czytaj dalej...

INFO: Relativity Space…

INFO: Relativity Space oficjalnie prezentuje rakietę Terran R, mającą stanowić bezpośrednią konkurencję dla Falcona 9, oferując przy tym niższe ceny dzięki zastosowaniu 100-procentowej re-używalności. Spółka twierdzi, że przy zastosowaniu innowacyjnych technologii druku 3D możliwe będzie stukrotne (!) zredukowanie liczby potrzebnych do wyprodukowania rakiety elementów. Internet ochrzcił już pieszczotliwie projekt „Baby Starship”, co jest – jak widać na załączonej grafice mojego autorstwa – bardzo trafnym określeniem. Metoda powracania obu stopni na Ziemię również będzie bardzo podobna. Przed tygodniem założyciel i CEO firmy, Tim Ellis (rocznik 1990), udzielił krótkiego wywiadu odnośnie najbliższych planów Relativity Space – do obejrzenia tutaj, wraz z moim przybliżeniem sylwetki Ellisa. Ellis nie kryje swojej inspiracji Elonem Muskiem i chciałby mieć, wraz z nim, istotny udział w kolonizacji Marsa – nie można mu odmówić, że póki co jest na dobrej drodze (Relativity zabezpieczyła już wiele prestiżowych kontraktów na wyniesienia). Ważnym kamieniem milowym w dążeniu Ellisa będzie udany start Terrana 1 – tu Relativity ściga się obecnie (czy raczej goni, ponieważ rakieta konkurencji stoi już od miesiąca na platformie startowej i przechodzi testy przed dziewiczym lotem) z Firefly Aerospace. Z kolei Terrana R mamy zobaczyć w roku 2024 – w tym samym czasie nowozelandzka Rocket Lab (druga po SpaceX prywatna spółka z sukcesem orbitalnym na koncie) planuje wystrzelić swojego Neutrona (następca Electrona), zaś Firefly powinna już latać swoją Betą. Choć oczywiście wiemy, że pewne opóźnienia są tu wręcz spodziewane. Ważne jest jednak odnotowanie, że Relativity jako jedyna (nie licząc Starshipa) zapowiada rakietę w pełni re-używalną, co Musk uważa za przyszłość całego sektora kosmicznego. W przypadku Neutrona lądować ma pierwszy stopień (analogicznie do F9), zaś Beta będzie jednorazowa (gdyż to de facto przeskalowana Alfa). Nie oznacza to jednak, że Firefly nie dostrzega zalet ponownego użycia – w dłuższej perspektywie (2025?) planowany jest tajemniczy projekt Gamma i jeśli Terran R miałby być „Baby Starshipem”, tak Gamma robiłaby za „Baby VentureStar” – czyli powrót do koncepcji dla NASA, której finansowanie Kongres anulował 20 lat temu (VentureStar zastąpić miał wahadłowce kosmiczne i drastycznie zredukować koszt ich obs Czytaj dalej...